С помощью такой разработки фермеры смогут следить за здоровьем сена и делать прогнозы по сбору урожая

Ученые из Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) создали БВС для автоматического поиска, подсчета и оценки качества стогов сена. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.

"Система автоматического распознавания объектов поможет фермерам автоматизировать и оптимизировать процесс мониторинга и подсчета стогов сена, улучшить эффективность работы на поле и представить точные прогнозы по сбору урожая", - сообщил заведующий лабораторией машинного обучения Инженерной школы ГУАП Вадим Ненашев.

Он подчеркнул, что технология полезна и для определения качественных характеристик сена – формы, цвета, а также границ областей вспашки.

Пресс-служба ГУАП подчёркивает, что БВС позволит наблюдать и за здоровьем растений. 

Разработка построена на нейросетевом обучении, заявили в институте.

"Зрение" БВС обучалось на различных изображениях полей, именно поэтому он может распознать стога сена и определить их количество.

Планируется, что БВС сможет распознать домашний скот и другие объекты. 

Комментарии