Прошедший в Абу-Даби чемпионат по гонкам полностью автономных дронов A2RL наглядно показал приоритетность развития технологий автономного полета и межмашинного взаимодействия.
В январе в Абу-Даби в рамках выставки UMEX прошёл очередной чемпионат лиги A2RL (Abu Dhabi Autonomous Racing League) — одно из наиболее технологически насыщенных международных испытаний автономных беспилотных воздушных судов.
Соревнования объединили команды в области искусственного интеллекта и пилотов FPV, а их результаты наглядно продемонстрировали текущее состояние и направление развития автономного полёта.
Использование ГНСС, LiDAR, стереозрения и внешних систем позиционирования было запрещено.
Ключевой особенностью чемпионата A2RL стало то, что все автономные дроны работали в ограниченной сенсорной конфигурации: одна монокулярная RGB-камера и инерциальный измерительный блок.
Таким образом, автономные системы оказались в условиях, максимально близких к реальным ограничениям современного гражданского применения БВС.
В дисциплине AI Speed Challenge команда из Абу-Даби TII Racing Технологического инновационного института показала самый быстрый автономный круг чемпионата — 12,032 секунды, установив новый ориентир для высокоскоростного автономного управления на базе машинного зрения.
Важно подчеркнуть, что достигнутый результат был обеспечен исключительно развитием алгоритмов обработки видеопотока и управления, без усложнения аппаратной части.
Подобные результаты свидетельствуют о качественном скачке в области:
- визуальной навигации в условиях высокой динамики;
- предиктивного управления траекторией;
- устойчивой работы алгоритмов на предельных режимах.
Отдельный блок чемпионата был посвящён гонкам с несколькими автономными дронами, где ключевыми стали не максимальная скорость, а способность к взаимодействию в общем воздушном пространстве.
Победа команды MAVLAB из Делфтского технологического университета (Нидерланды) в "Золотой гонке" показала прогресс в области многоагентных алгоритмов, предотвращения столкновений и распределённого принятия решений.
Подобные сценарии напрямую коррелируют с будущей эксплуатацией БВС в городах и промышленных зонах, где автономные аппараты неизбежно будут действовать в условиях плотного трафика и ограниченного времени реакции.
Формат Human vs AI стал не столько зрелищным элементом, сколько инструментом объективного сравнения.
Чемпион мира из Южной Кореи по FPV Мин Чан Ким, более известный как MCKFPV, одержал победу над автономной системой TII Racing с минимальным отрывом, воспользовавшись ошибкой ИИ в финальном заезде.
Результат показал, что автономные системы уже приблизились к уровню лучших пилотов в задачах высокоскоростного маневрирования.
Дальнейшему развитию безопасной автономности будет способствовать повышение устойчивости к редким отказам и скорость восстановления после ошибок.
ПРОДИКТОВАНО РЫНКОМ
За последние годы беспилотная отрасль в России столкнулась с новой реальностью: - реальностью нарушений или полного отсутствия ГНСС, ограничений радиосвязи, роста полётов в сложной и потенциально конфликтной среде, включая города.
Говоря о прошедших на UMEX-2026 дискуссиях можно констатировать - во всем мире созрело понимание, что факторы ненадежности спутниковой навигации и управления по радиосвязи становятся обычным состоянием окружающей среды.
В этих условиях безопасность БВС всё в меньшей степени определяется навыками оператора и всё в большей — когнитивными способностями автономной системы.
Именно этот тезис — о необходимости "умного" и самостоятельного дрона — ранее обсуждался и в российском профессиональном сообществе.
В ноябре 2025 года АЭРОНЕКСТ предложил новый формат инженерных соревнований DRONOSAPIENS GAMES для развития так необходимых будущему рынку когнитивных технологий автономных систем.
В том же месяце в Калужской области прошли пробные полёты БВС с задачей удержания маршрутной точности без использования ГНСС, а также обсуждение формата предложенных инженерных соревнований.
Инициативы Ассоциации исходят из того же базового принципа, что и A2RL: в условиях деградации навигации и связи ключевым фактором безопасности становится не оператор, а автономная "когнитивная" система, способная воспринимать среду и принимать безопасные решения в реальном времени.
Чемпионат A2RL наглядно демонстрирует, что будущее беспилотной авиации определяется не скоростью дрона как таковой, а способностью автономных систем безопасно и предсказуемо действовать в сложной среде без опоры на внешнюю инфраструктуру.
Комментарии